本文へスキップします。

H1

商品詳細

商品詳細

Qinsight™

情報ソリューション
Qinsight™

Quertle社が提供するQinsight™は、バイオメディカル分野に特化したAIベース(BioAI™)の文献検索プラットフォームです。

ビッグデータの技術、視覚的分析などの手法を用いて文献の発見を効率化し、研究開発活動を支援します。

生物学・医学に特化したAIの技術で研究開発活動をサポートします

Qinsight™はバイオメディカル・ライフサイエンス分野に特化したAIの技術を用い、特許情報を含む4,400万以上のドキュメントと1,800万以上のフルテキストから、従来のデータベースよりもより包括的で、関連が高い検索結果をユーザーに提示します。



ニューラルネットワーク、パターンマッチング、量子論理などを応用したこのAIベースのプラットフォーム(BioAI™)では、ユーザーが入力した検索クエリを理解し、関連度が高いと考えられる概念を自動的に識別して検索結果を表示します。また検索クエリから関連する情報を表示するだけでなく、予測・分析した結果を視覚的に表現し、文字列からは判別できない隠れた概念や、文献間の関連性を自動的に明らかにします。これにより、従来のキーワードによる検索では膨大な検索結果リストに埋もれ、発見されなかった有用な情報を効率的に発見することができます。

各検索結果にはフルテキスト提供出版者サイトへのリンクが表示されるほか、機関独自のリンクリゾルバーへのリンクやドキュメントデリバリーサービスへのリンクを設定し、発見からデリバリーまでをサポートします。

テクノロジー

概念ベースの検索
Qinsight™はユーザーが検索ボックスに入力したキーワードに対し、「概念(同じ意味を表す言葉のグループ)」で検索します。
もっとも重要だと考えられるワードをシンプルに入力することで、同じ意味を表す言葉を(類義語、同義語、省略語など)まとめて発見します。このため検索に漏れがなく、またユーザーが想像していなかったような関連する文章まで発見することができます。

意味のある関連性(meaningful relationship)
検索ボックスに複数のキーワードが入力された場合、それらのワード同士が「意味のある関連性」で具体的に述べられている文章を発見します。これにより、より関連度が高い文章を発見することができます。

自然言語フレーズでの検索
人間が話す言葉の形式で検索することができます。以下の例ではメラノーマと「具体的なあらゆる遺伝子」との何らかの関係性について述べられている文章を発見します。

検索クエリの例:
"What genes are associated with melanoma ?"
(メラノーマに関係がある遺伝子は?)

Power Term®
Power Term®の仕組みにより、入力されたクエリからユーザーが具体的な概念に興味があることを自動認識し、検索結果を表示します。
例えばPower Term®のひとつ、"$Diseases" は "disease(疾患)" というキーワードを検索するのではなく、"lymphoma(リンパ腫)" や "encephalitis(脳炎)" といった具体的な病名を検索します。
ひとつのPower Term®だけでなく、複数のPower Term®を組み合わせて検索することができます。

検索クエリの例:
"$Diseases metformin"
メトホルミンとなんらかの病気について述べられている文章を発見

包括的な検索コンテンツ

特許情報を含む4,400万件以上の文書と1,800万件以上のフルテキストが含まれます。

・PubMed (PubMed Central 含む)
・TOXLINE (RISKLINE & NTIS)
・NIH Grants
・US Patents (Grants & Applications)
・AHRQ Treatment Protocols
・Henry Stewart Talks
・Oxford University Press(フルテキストの検索含む)
・Dow Jones Factiva news (要別途契約)
・Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America(フルテキストの検索含む)
・Karger(フルテキストの検索含む)
・ClinicalTrials.gov

今後も検索コンテンツは拡大していきます。

Visual Analytics(視覚分析)

検索結果を視覚的に表現します。それぞれの概念やアイコンをクリックすることで、検索結果の裏に潜んだ関連するドキュメントにすばやくアクセスすることができます。

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 Concept Cloud  Concept Trends
 (Predictive)
 Concept Connections
(Predictive)
 Category Map

- Concept Cloud
入力されたクエリに関連する概念の相対的な重要性を文字の大きさで視覚的に表示します。

- Concept Trends (Predictive)
入力されたクエリに関連し、今後、重要度が増加する、または減少すると予測される概念を泡の大きさや色により表現します。
- Concept Connections(Predictive)
入力されたクエリに関連して隠れた文献間の繋がりを発見することができます。濃いオレンジ色は繋がりの強さを表現しています。
- Category Map
ユーザーの興味に応じ、事前にグループ化されたトピック別に絞り込みを行います。

フィルタリング

Key Concepts
ユーザーが入力した検索式、ユーザーの興味に関連する「概念」をAIが特定し、絞り込み候補一覧として提示します。
Power Term®を使用した場合には、検索結果のRelevant Statement に含まれる、関連する概念の一覧を絞り込み候補として表示します。またクエリの中に概念のグループが含まれている場合には、そのグループに属する概念の一覧を提示します。例えばクエリが "neurotransmitters(神経伝達物質)" というグループを表現している場合、"serotonin(セロトニン)" や "dopamine(ドーパミン)" など、多数の概念による絞り込みの候補が表示されます。

Negative Statements
- Exclude Negatives
   検索クエリに対し、文脈から肯定的な内容を含んだドキュメントのみに検索結果を絞り込みます。
 - Show Only Negatives
   検索クエリに対し、文脈から否定的な内容を含んだドキュメントのみに検索結果を絞り込みます。

Also Containing/Not Containing
 - In the Relevant Statements
   追加のキーワードを入力し、そのキーワードがRelevant Statements に含まれる/含まれないドキュメントのみに結果を絞り込みます。
 - Anywhere
   追加のキーワードを入力し、そのキーワードがRelevant Statements 以外のどこか(タイトル、抄録、本文、MeSH、著者名などいずれか)に含まれる/含まれないドキュメントのみに結果を絞り込みます。

このほか出版年月日による絞り込みや出版物の種類(雑誌論文、臨床治験、特許申請・特許認可、NIH認可、会議録 ほか)によるフィルタリング機能を提供します。

マイスペース機能

・Eメールアラート機能
  絞り込み条件を含む検索クエリを個人スペースへ保存、検索結果に変更があった場合にEメールでアラートを受信
・検索結果アイテムを個人スペースへ保存(コメント付与が可能)
・Journal Clubs
  保存した検索結果アイテムに対し複数のユーザーでコメントを共有
・検索結果リストの表示設定




外部連携

・機関で利用しているリンクリゾルバーへのリンク(OpenURL対応)
・オープンアクセス文献へのダイレクトリンク
・特許情報へのダイレクトリンク
・文献情報をCSVやRISフォーマットでまとめて出力(EndNoteと連携)

価格体系

個人利用(個人ライセンス)と機関利用(サイトライセンス)の年間購読でご利用いただけます。
詳細は弊社までお問合せください。

トライアル

2週間の無料トライアルをご提供しています。