弊社はこのたび,ノーコードAI解析ツールMulti-Sigmaの拡張パッケージとしてMulti-Sigma-Alchemyが正式リリースされたことを記念し,無料ウェビナーを開催いたします。
本拡張パッケージは,研究開発現場で扱う多様なデータから,AIが学習できる特徴量を自動で抽出し,化合物探索から特性予測までを一貫してノーコードで実行できる,マテリアルズインフォマティクス特化の機能を提供します。目標とする物性値の範囲や構造的条件を指定するだけで,条件に合致する分子や類似分子を即座に検索・抽出できます。
分子構造・スペクトルデータ・材料組成式など,これまで「AIには使えない」と思われていたデータも,Multi-Sigma-Alchemyが自動で特徴量に変換します。これまで直接取り扱えなかったデータも学習データとして活用でき,目視では捉えにくい特性との相関をAIが発見します。
素材開発・化学・バイオ・製薬分野はもちろん,食品や化粧品の処方設計に携わる方にもおすすめです。
当日ご都合が合わない場合も,事前申込みで後日オンデマンド配信を視聴いただけます。
【日時】 2026年8月31日(月) 12:00~13:00
【参加対象】
・食品,化粧品,化学,材料,製薬などの分野で製品開発・実験計画に携わる研究者・技術者の皆様
・研究開発部門・生産技術部門のDX・AI導入推進担当者様
・Excelに保管された過去の実験データを有効活用したいとお考えの方
【参加費】 無料(事前申込制)
【講師】 株式会社エイゾス 事業部長 金井龍一 氏 (PhD 統計科学)
【主な内容】
・「Multi-Sigma-Alchemy」とは?
・Excelデータ(CSVデータ)をそのまま使うノーコードAI実演デモ
・「多目的最適化」「要因分析」がもたらす開発スピード2倍の効果
・活用事例/質疑応答
・ウェビナーのお申込みはこちら
https://usaco-co-jp.zoom.us/webinar/register/WN_pl5xoQkhQoe6Sv4DoI6e-A
・Multi-Sigma紹介ページ
https://www.usaco.co.jp/product/detail.html?pdid=426